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智慧医院,渐行渐近–卫宁健康构建基于智能平台的智慧医院

2017年11月14日

2017年10月27日,天津 – 卫宁健康受邀参加智能医疗与健康·第四届中国国际远程医疗峰会,卫宁健康副总裁赵大平先生在峰会主论坛上做了“基于智慧平台构建智慧医院”的主题发言,智慧医院,大势所趋,渐行渐近。

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2015年以来,新技术的快速发展与成熟,推动了了医疗信息化行业的新⼀轮热潮。尤其是大数据, 人工智能,机器学习热点频出,传统HIT厂商、新的互联网巨头都在思考与尝试改变或颠覆现有医疗信息化的市场。


同时,从医疗机构本身看,经过多年的信息化建设,发现新建或现存的系统,以及运用的技术已远远落后于当前的时代,通过新技术去优化现实存在的问题的希望正被逐步打破。因此,对于专注于医疗健康信息化建设的卫宁健康而言,帮助医疗机构重建适合于未来发展的智慧的医疗信息系统已势在必行。


智慧医院建设条件已成熟

赵大平先生认为,对于智慧医院的构建,国家政策利好提供了好的环境,医院整体信息化水平提升打下坚实基础,而医疗健康大数据的不断完善则提供了建设智慧医院的可能性。


智慧医疗的三个层次

赵大平先生重点阐述了智慧医疗的三个层次,分别为医院智慧化、集团智慧化和互联网+智慧化,具体表现为院内智慧平台、集团整合平台和互联网协同协作平台。


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院内智慧平台重点突出的是智能临床服务,主要包括医院数据整合、临床辅助决策和精细化管理HRP,一般以电子病历五级以上、互联互通三级以上或JCI认证的医院为代表;


集团整合平台重点突出智慧资源共享,主要包括集约化管理、协同服务和共享整合,即建立医院的统一资源中心、统一管理中心、统一协同中心和应用聚合中心;


互联网协同协作平台重点突出互联网+医疗,主要包括虚拟化、云化服务,线上线下一体化和远程服务等,主要表现为互联网医院、三医联动和健康输出。


智慧医院的整体框架

智慧医院的整体框架可分为七层,分别为技术设施设备和智能化楼宇层、业务层、数据层、智能辅助层、智慧应用层、智慧平台层、指挥中心层。7个层面代表了信息化从计算智能到感知智能再到认知智能的发展,智慧医院的建设是以平台为基础、以数据为核心,以人工智能为引擎。在关注院内智慧的同时,也注重与院外的互联交互以及院际智慧平台的建设。


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智慧平台-智慧医院的大脑

智慧平台可以比作为智慧医院的大脑,而模块化AI引擎又是智慧平台的核心。AI引擎在智慧应用服务层和数据层之间起着承上启下的作用。通过分布式计算、高性能计算等硬件层的支持,建立数据平台或数据层。数据层重点对业务基础数据进行采集、校验、清洗和加工,完成对数据的标准化处理和质量控制,应用服务层是指相关的智慧应用,如相似病案分析、电子病历自动生成、骨龄检测、肺结节检测等。


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AI引擎是基于数据层或大数据,根据智慧应用的业务逻辑和规则,通过对大数据挖掘、自然语言处理或医学影像分析等对AI模块进行组合封装,为智慧应用提供支撑。如基于语义的病历搜索,需要经过从临床文档,到结构化索引,再到病历检索三个过程,分别需要NLP 语义后结构化、NLP 语义化搜索的AI引擎的支持。

大数据应用-智慧医院的特性


赵大平先生强调了大数据应用是智慧医院的特性,主要包含数据集成应用(如智慧门急诊监控、科室流量监控、医生工作强度监控、患者360等)、数据分析(移动BI分析、诊前化验流程优化)、数据跨域应用(智能护理、临床智能药师、专科视图)和人工智能应用(AI医疗影像、决策支持)。大数据应用重点在于大数据挖掘的可视化分析,以及大数据能力的开放,即数据服务能力的开放。


演讲结尾,赵大平先生描述了一副让人憧憬的智慧医院蓝图。未来,智慧医院将具有高度感知、善于思考的特性,以AI引擎为驱动的智慧平台将最大程度上利用院内院外如智慧楼宇,可穿戴设备,临床业务等累计的医疗大数据,更有效的应用到各种临床和管理的场景中,如智能辅助诊断,新药研发等等,使得服务流程人性化、最优化,有效提升医、患、护、管的医疗获得感和满意度。

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